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中国人工智能与机器人教育峰会专题论坛之“人工智能学科与专业建设研讨会”成功召开

2020年1月4日下午,首届中国人工智能与机器人教育峰会专题论坛之“人工智能学科与专业建设研讨会”在南京国际会议大酒店成功召开。本论坛由北京西普阳光教育科技股份有限公司董事长、总经理王建,西普教育副总裁林雪纲和西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家焦李成教授共同担任论坛主席。

首先,西普教育副总裁林雪纲为本论坛致开幕词。

 

西安电子科技大学焦李成教授作了题为“人工智能人才培养的挑战与思考”的报告。报告介绍了西安电子科技大学在人工智能领域人才培养和科技创新的探索与实践,以人工智能技术驱动人才培养模式的变革,探索建立新时代人才培养的标杆,在人才培养中注重多学科交叉,培养适于“人工智能+”时代的创新人才。

广东工业大学科技与人文研究院院长鲁仁全教授作了题为“多智能体控制理论及应用”的报告。在移动互联网、大数据等新理论技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。多智能体系统是多个相互作用的智能自主体通过网络拓扑结构进行信息交换,并且以协同方式来完成一项工作任务。其广泛应用于智能工厂、智能物流、智能码头等领域,是人工智能的研究热点。报告从研究背景与意义、领导者不可靠群智控制、基于事件驱动群智控制、智能无人车应用成果、智能无人机应用成果等方面展开,对智能决策与协同控制研究所近期的理论与应用研究工作做了简要介绍。

西普教育大数据人工智能产品总监李春朋作了题为“人工智能学科与专业建设探索”的报告。报告介绍了实现智能教学的全链路打通:顶级云计算技术团队耗时一年多倾力打造底层混合云平台,并搭配丰富的教学应用资源,将教学、科研、应用实现有机结合,每一模块相辅相成。实现三者全流程的打通,为高校培养市场认可度极高的工程型、科研型人工智能人才。多场景基础设施,即时反馈,建立学习自信心:可以根据学校的课程要求,搭配适应的教具,将抽象化具体,增强学生动手能力。人工智能教具丰富,包括无人车、机器人、智能计算套件、物联网设备等,保障学生的参与度和积极性。图形化拖拽式算法与自定义编程算法组合,让科研更简易、更迅速:西普的机器学习平台和深度学习平台,通过图形界面,将数据挖掘、深度学习和机器学习模型构建简易化,阶段化解决实际智能应用问题,降低了解决实际业务问题的门槛,极大的提升效率,让学生学以致用、研以致用。

接着,大会主席东南大学学习机器研究中心主任孙长银教授、西普教育董事长王建、广东工业大学科技与人文研究院院长鲁仁全教授和上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军教授共同上台举行了“人工智能实践教育联盟成立仪式”并合影留念。 

上海工程技术大学电子电气工程学院院长、人工智能产业研究院院长、智能感知与控制国际联合实验室负责人方志军教授介绍了5G+人工智能技术与人才培养探索。报告围绕5G传输技术、8K编解码技术与标准、AI发展历程、基本原理、实践框架与研究现状等内容,重点介绍学校在5G+8K+AI组合创新中的战略布局、已有平台与主要成果,以及学校在学科建设、专业建设、人才培养等方面的探索。主要包括人脸识别、8K超高清实时传输系统、人体姿态估计、全景跟踪系统、智慧工厂、无人驾驶、无人机巡检、智慧医疗等5G+人工智能应用场景的技术路线、面临挑战与研究趋势等。

北京航空航天大学人工智能研究院李波教授介绍了关于人工智能本科专业的调研与思考。从国家要求、专业设置、知识体系、与其他专业的区别和联系等展开讲解。

北京联合大学机器人学院副院长、北京市中青年骨干教师、中国人工智能学会智能交互专委会副秘书长马楠教授介绍了智能时代的新工科人才培养与课程建设。面对以人工智能、大数据等前沿技术为代表的新一轮科技革命和产业变革,人类正逐步进入智能时代。高等教育作为我国跻身全球创新型国家前列和建设经济强国的重要抓手,是中国2030年成为人工智能强国的重要基础。新工科建设基于国家战略发展新需求,适应国际竞争新形势,通过对高等教育的变革和人才培养模式的创新,去培养能够更好推动经济社会发展的现代科技人才。报告从智能时代的教育特点、新工科人才培养体系探索、专业课程建设、产学研深度融合协同育人等方面进行重点阐述。

最后,北京科技大学人工智能研究院、自动化学院教授、“人工智能科学与工程”北京市高校高精尖学科负责人贺威教授介绍了“人工智能科学与工程”北京市高校高精尖学科建设。2019年5月,北京科技大学“人工智能科学与工程”学科入选北京高校高精尖学科建设名单。学科明确了智能计算与认知、工业物联网与智能通信、智能控制与机器人、智能制造四个特色研究方向,以人工智能基础科学研究为重点,以智能制造为特色。在近一年学科建设中,在人工智能研究院实体化建设、人工智能本科专业建设、科学研究、国际交流、人才培养、师资队伍建设方面均取得了一些成果。本次报告从学科建设内容、目前取得的成果及未来规划等方面展开了介绍。

在本次人工智能学科与专业建设研讨会上,多位高校知名学者和企业领军人物围绕人工智能人才培育、学科建设、实践教育等方面展开讨论,探索人工智能教育的发展思路,促进人工智能学科和相关交叉学科领域的综合发展,培养人工智能高端人才,为进一步推进智能时代的新工科建设注入新的发展动力。

来源:大会组委会