一、背景

平行智能是由中国学者于本世纪初提出的原创性研究范式，目前已在平行驾驶、平行交通、平行控制、平行视觉、国防安全等十余个研究方向上取得了显著的研究成果和实践效益。平行智能研究主要面向“人在环路中”、兼具高度社会和工程复杂性的社会物理信息三元系统(Cyber-Physical-Social Systems, CPSSs)，通过研究数据驱动的描述智能、实验驱动的预测智能、以及互动反馈的引导智能，为不定、多样和复杂问题提供灵捷、聚焦和收敛的解决方案。

中国科学院自动化研究所王飞跃研究员于2004年在国际上率先提出了集人工系统（Artificial Systems）、计算实验（Computational Experiments）与平行执行（Parallel Execution）为一体的ACP方法。ACP方法是实现平行智能的有效途径。该方法将信息、心理、仿真、决策融为一体，以可计算、可试验、可评估的方式，为研究复杂系统的控制与管理提供了新思路及方法，是平行智能时代的重要基础理论。ACP方法通过形式化描述复杂系统的特征与行为构建人工系统，利用计算实验对特定场景进行试错与优化，并通过人工与实际系统的虚实交互与闭环反馈实现决策寻优与平行调谐。实际上，目前人工智能领域中新兴的热点方法生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)，就是没有引导功能的平行智能的一种实施方式。

国内外学术界对平行智能均极为重视。国内中科院自动化所、国科大、北交大、清华等十余家单位成立了专门研究机构或小组。另外，北大、上交、浙大等40余个单位，也有学者开始进行相关理论技术研发或应用实践工作。国外对平行智能的研究，目前还处于起步阶段。一部分研究者与中国单位合作，比如：美国科罗拉多州立大学、明尼苏达大学、亚利桑纳大学、丹佛大学，英国克兰菲尔德大学，芬兰奥卢大学等；另外一部分研究者采用与ACP和平行相似的方法开展研究，比如：美国哈佛大学、MIT、哥伦比亚大学、维吉尼亚大学等。

我们国家对平行智能理论及应用特别重视。2016年，中国工程院牵头规划“人工智能2.0发展战略研究”重大项目，以“人机结合、虚实一体”的平行智能为核心的混合增强智能被列为六个课题之一，为人工智能研究提供了新思路。2016年7月30日，国家发展改革委员会和交通运输部联合发布关于《推进互联网+便捷交通促进智能交通发展的实施方案》，其中实施27个重点示范项目中，青岛市“多位一体”平行交通运用示范项目是唯一明确的典型城市应用项目。2017年7月8日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，基于平行智能的混合增强智能被列为新一代人工智能关键共性技术之一。

目前，基于ACP方法的平行智能系统，在平行驾驶、平行交通、平行企业、平行农业、平行网络等十余个研究方向上取得了显著的研究成果和实践效益。

1）平行驾驶：平行驾驶是平行智能理论在自动驾驶领域的应用，是新一代智能车的智能指挥与控制技术。基于平行驾驶的智能车充分利用全球数字化及信息化资源，将云端、道路及车辆上的资源无缝衔接，是集可靠、舒适、快速和平安出行为一体的智能车。可大大降低车辆成本，并有效解决现阶段无人车安全性问题，使无人车的自主驾驶行为变得可测、可控，提高了车辆系统对环境的快速反应性，减少交通拥堵及整体协同程度，减少因疲劳驾驶等原因导致的交通事故。截至目前，平行驾驶3.0技术已推广应用于无人矿山、无人物流、无人车测评等领域，很好地满足了相关领域的运营、监管和应急处理需求。

2）平行交通：针对城市交通拥堵问题，提出了平行交通系统模型，发展了基于代理的网络化交通控制理论和方法，提出了基于数据驱动的人工交通构建方法，可有效分析交通流控制的工程和社会复杂性，在青岛市城市道路和广州亚运会取得实际应用。提出了云端化网联无人驾驶混合智能解决方案，通过构建无人驾驶平行系统，预测和引导实际无人驾驶系统。

3）平行企业：提出了基于平行控制与管理的新型企业资源规划ERP 3.0概念和方法，并应用于大型乙烯生产企业；将平行智能理论引入核电企业运营，研发了平行核电经济运行优化技术、平行故障超前预警技术、平行核应急系统、平行信息安全防护系统；基于ADP，实现了煤制甲醇温控系统的平行优化；基于平行管理方法，提出一套“能有效地改进关键字广告竞价机制、优化广告投放策略”的企业营销市场分析与优化方法。

4）平行军事系统：平行系统不仅可以有效地进行战争模拟，同时能够对不同军事战略的效果、应变能力、社会经济影响以及国内外政治影响进行评估，从而有效应对当今明战、暗战、观战三战合一的新型战争形态。2012年，在北京以主题“ACP方法与平行军事体系（SoPMS）”召开第428次香山科学会议，平行军事体系的思想得到广泛关注。

5）平行农业：提出了农业人工系统的作物功能结构模型构建及校准方法，研发了作物生长和结构模拟通用软件“青园”；根据计算实验需求，提出了数据和知识共同驱动的植物生长建模方法，用于不同环境下作物的生长预测和分析；提出了基于生长预估的果园施肥平行决策方法。

6）平行网络：提出了平行网络的研究框架，通过人工网络与实际网络的实时信息传递与相互优化，以及对网络系统控制面、转发面和应用层功能的抽象和定义，使得网络管理软件可编程、可实验，实现网络实时决策指导与行为优化。

7）平行开源情报系统：围绕互联网开源信息构建相应的平行系统, 为国家反恐和社会稳定提供决策支持。

8）平行视觉：平行视觉利用人工场景来模拟和表示复杂挑战的实际场景,使采集和标注大规模多样性数据集成为可能, 通过计算实验进行视觉算法的设计与评估, 最后借助平行执行来在线优化视觉系统。平行视觉相关研究已经引起国际同行的高度重视。

此外，平行智能在医疗健康、公共健康危机管理、社会经济系统、应急管理、智能能源、卫星导航等多个领域，均取得一些显著的研究和应用成果。

未来5-10年，将充分利用互联网开源情报以及新兴的人员解析学、技术解析学、软件机器人等知识自动化手段，结合生物交叉前沿的类脑和深度学习等计算模式，以平行智能方法论为基础，制造面向各类应用场景的、算法驱动的平行智能机（单体智能）、进而基于特定交互机制与共识协议实现各类平行智能系统或平台（群体智能），最终实现群集与涌现驱动的平行智能生态（生态智能），建立理论、技术、应用和生态的完整链条，实现基于生物、机器与人类三元混合智能的新型平行决策模式，并在自动驾驶、交通、农业、健康、教育和金融等典型领域建立示范应用平台。平行智能研究范式可望为我国社会与经济各领域的重大决策奠定新的理论与方法基础。

以上这些研究计划和学术活动，已经为“平行智能”专业委员会的建立奠定了坚实的人力资源基础、科研条件支撑和学术积累。

本专业委员会的成立，旨在加强在人工智能领域的理论方法与关键技术研究，加强集成创新与自主创新，建立理论研究与实际应用的桥梁，强化“产学研用”的有机结合，促进需求牵引和创新驱动形成合力，培养一批从事人工智能系统研究的高水平人才，领先国外技术发展，推动我国人工智能行业的持续发展与技术进步。 

二、业务范围

每年至少召开一次工作会议，研究讨论工作方案、制定年度工作计划，推动平行智能的学术发展；开展学术专题研讨会、学术年会、学术论坛、沙龙等多种形式的学术活动，组织国内和国际期刊专辑与专刊；组织会员参加国际学术会议和技术展示会，加强理论研究和实际工程的密切结合，加强高校和工业应用部门的合作、加强与国际同行的交流与合作。具体任务是，积极组织学术活动，每年至少举办一次全国性学术活动；积极组织编写、出版有关的学术专著、期刊专辑和技术发展年度报告；积极参与中国自动化学会组织的学术活动和其他有关活动。平行智能研究主要面向“人在环路中”、兼具高度社会和工程复杂性的社会物理信息三元系统(Cyber-Physical-Social Systems, CPSSs)，通过研究数据驱动的描述智能、实验驱动的预测智能，以及互动反馈的引导智能，为不定、多样和复杂问题提供灵捷、聚焦和收敛的解决方案。本专业委员会重点开展有关平行智能的科学前沿问题、共性关键技术的研究和交流，探讨学科建设、人才培育问题。

三、官方网站 

无

四、官方微信公众号   

CAA平行智能专委会

五、联系方式

联系人：刘志伟

联系邮箱：zhiwei.liu@waytous.com

六、当届领导成员

主任委员：曹东璞

副主任委员（按姓氏笔画排序）：王坤峰、付俊、孙宏滨、李智军、李力、谷国迎、陈龙

秘书长（按姓氏笔画排序）：田滨

副秘书长（按姓氏笔画排序）：王红、吕辰、倪俊、那晓翔

常务委员（按姓氏笔画排序）：孙长银、李升波、李亮、李灵犀、王健、张辉、董海荣、高炳钊、吕宜生、杨辰光、贺威、艾云峰、徐林海、王晓、陈德旺、祝峰

委员（按姓氏笔画排序）： 郭洪艳、朱冰、刘腾、岳明、高嵩、李镇江、沈震、苟超、韩双双、胡成云、宋瑞琦、李静、李运华、刘亚辉、吕超、张雷、崔纳新、高玉、周锐、王鹏、梁栋、殷国栋、赵万忠、邢阳、金智林、王洪亮、于会龙、邓泽健、郑亚君、唐小林、章照中、国显达、杨超、张晓东、王亚飞、杨明、熊瑞、胡晓松、杨超、李晓辉、蔡英凤、王金湘、张宁、秦也辰、张俊、陈齐平、白先旭、高博、王化吉、王一乐、张飞虎、陈世超、张邦基、宋晓琳、丁飞、蔡佳城、赵博林、刘博、周泉、胡杰、吕能超、褚端峰、王文硕、 刘明春、李玉芳、宗长富、郑宏宇、赵伟强、郑仁成、李刚、孙凤、 潘佳、郭烈、岳明、郑凯、胡宏宇、吴玉虎、杨波、王正、黄世军、 祝雪峰、李仁杰、国晓飞、叶晨、张韵、袁勇…