青年是什么？1915年《新青年》在发刊词中写道：“青年如初春，如朝日，如百卉之萌动，如利刃之新发于硎，人生最可宝贵之时期也。”在浩瀚的历史云烟中，总有一面属于青春热血的旗帜。青年兴则国家兴，青年强则国家强。当代青年生逢其时，也肩负重任，既是追梦人，也是圆梦人。正值五四青年节，中国自动化学会推出“CAA 青年说”活动，特邀采访CAA优秀青年人才，展现青年科技工作者风采，积极传递青春正能量。本期采访的是第六届中国自动化学会青年人才托举工程项目被托举人、中南大学特聘副教授谢世文。

谢世文，中南大学特聘副教授。2019年12月获中南大学博士学位，2017年至2019年在美国韦恩州立大学（Wayne State University）交流访问2年，与IEEE Fellow应浩教授合作开展智能控制理论方法与应用研究。主要研究方向为工业人工智能、智能优化控制、知识自动化、机器学习、模糊控制等领域，以第一作者/通讯作者发表高水平学术论文20篇，其中IEEE汇刊和IFAC会刊论文10篇，申请/授权国家发明专利10项，计算机软件著作权1项。主持国家自然科学基金1项，湖南省自然科学基金面上项目1项，获2021年中国有色金属工业科学技术一等奖、2020年中国自动化学会优秀博士论文奖，入选中国自动化学会青年人才托举工程和第六届中国科协青年人才托举工程。现为中国自动化学会大数据专业委员会副秘书长、中国自动化学会青年工作委员会委员，担任IEEE TIE、IEEE TII、Journal of Process Control、《自动化学报》等十多个国内外高水平期刊审稿人。

 

您是学会第六届的青年人才托举工程的被托举人，想必在多年求学、工作当中有很多独特的经历和感受。请您谈谈，作为一名青年科研工作者的感觉是怎样的，有没有什么特别的体会？

 

作为一名青年科研工作者，既有压力也有挑战，压力来自于：青年教师不同于博士、博士后时期可以专心做科研，刚刚正式步入科研领域，需要处理来自学校/学院、教学、科研、团队、家庭等各种问题，各方面的问题都要花费大量的精力，如何平衡和协调这些工作对一名青年教师来说至关重要。挑战来自于：如何在有限的、零碎化的时间里做出创新性成果？青年教师要去适应新的环境，在总多事务缠身的同时仍能抽出时间做研究。我想在这点兴趣是最重要的，不要受外界短平快研究领域的影响，专心自己的研究领域，将自己的研究与国家战略需求相契合，做出对本领域和国家有价值的创新性研究成果。

 

请您简单介绍一下您的研究项目

 

本人面向国家节能减排和加快有色冶金行业转型升级的战略需求，围绕复杂有色冶金过程智能优化与控制难题，从实际有色冶金生产过程中提炼科学问题，深入开展有色冶金过程协调优化控制的理论方法与应用技术研究，将理论研究与工程项目相结合，在级联有色冶金过程机理建模、关键参数预测、生产指标协调优化、稳定控制等方面取得了创新性研究成果，提出了级联有色冶金过程关联耦合建模方法、关键过程变量自适应软测量方法、生产指标全流程分层协调优化方法、数据与机理融合的生产指标稳定控制方法，并将这些研究成果应用于锌湿法冶炼、铅锌泡沫浮选和铝电解等有色冶金过程，获得了较为显著节能减排效果和经济效益。

 

 

在科研项目中想必您和团队付出了很大的努力，这之中有什么难忘的故事吗？

 

博士期间做研究时，针对级联有色冶金过程的协调优化问题一直想不出研究思路，这个问题困扰了我好几个月，为此我专门找了我的导师谢永芳教授一起讨论，经过几轮讨论后，谢老师提出了一些想法并建议我“既然是解决实际工程问题，就得先去了解工业现场那些专家是如何解决这个问题的，他们的思路是什么？需要考虑哪些问题？”。因此，到工厂出差时我不断和现场专家交流，再与导师进行讨论、总结，从现场专家的解决思路中提炼出科学问题，用数学公式、优化控制等理论表示出来，最终研究成果发表在IEEE TIE上。这件事告诫着我做研究时一定要紧密联系实际工业过程，有机会多和现场工人沟通，挖掘出他们是如何操作的、如何判断的？

 

 

对于接下来的工作，您有什么计划？对于未来的职业生涯，您还有着怎样的愿景？

 

目前，人工智能算法在有些领域已经取得了很好的成果和效果，但是在工业领域应用效果不佳，本人将结合人工智能算法与实际工业过程的特点，开展复杂工业过程人工智能技术应用研究，期望能将人工智能算法应用于工业过程的建模、优化和控制中。

 

请您谈谈您参与过中国自动化学会的哪些活动，有什么感受？

 

我参加过中国自动化大会、中国自动化学会青年学术年会、第16期CAA青年科学家论坛、CAA青年菁英活动“智能控制青年学者论坛”等学会主办的活动，这些活动给青年科研工作者提供了一些很好的学术交流平台，本人所在研究团队的负责人桂卫华院士一直教导我们不要“闭门造车”，这些活动可以使我接触到其他领域的研究，与学术界前辈交流的机会，启发了我的研究工作。

 

您对于广大青年学子有什么寄语吗？

 

要把优化、控制等基础理论学好，现在很多自动化/计算机专业的研究生入学就先学习机器学习/深度学习，已经忘记控制为何？非线性理论是啥？其实，机器学习/深度学习是基于优化、控制等理论提出来的，只有学好这些基础理论，才能在人工智能领域取得突破性研究成果。