在中华人民共和国教育部、国家自然科学基金委员会、中国科学技术协会共同指导下,由中国自动化学会和中国图象图形学学会共同主办的“中国自动化与人工智能教育大会”将于2021年9月17-19日在广东省珠海市举办。
本届大会“青椒(青年教师)论坛”报告人已集结完毕,精彩报告,快来一睹为快吧!
青椒(青年教师)论坛
教育部2017年发布的数据显示,40岁以下青年教师占高校教师总数的60%以上。青年教师是高校教师队伍的生力军,是高校可持续发展的核心力量,也是自动化与人工智能领域人才培养的主力军。本“青椒(青年教师)论坛”邀请自动化与人工智能领域7位优秀青年教师,以“个人简介+圆桌交流”的形式分享研究背景、成才经验、教育工作感悟等。
论坛主席
何潇
清华大学长聘副教授
伍冬睿
华中科技大学教授
论坛报告人
文韬
北京交通大学
报告题目:
边缘云计算架构下高速铁路运行控制系统设备故障诊断
报告简介:
运行控制设备出现故障是对高速铁路系统安全的重大威胁,需要对其进行快速准确的诊断。由于我国高速铁路运行控制系统存在同一设备新旧并存、同类设备型号多样、时序运行区域环境差异巨大等特殊性和复杂性,因此需要设计出能具有强泛化能力的自适应故障诊断学习范式,构造出能适应中国高铁运行控制设备所具有的特殊性和复杂性特点的故障诊断新方法,近期快速发展的联邦学习模型和边缘计算技术,使建立这种新方法成为可能。通过采用联邦学习方法,并基于边缘云计算架构和端边云三级协同机制,研究适用于我国高速铁路运行控制系统设备故障诊断的分布式学习新方法,以实现持续提高对高铁运行控制系统设备的故障诊断能力。
报告人简介:
文韬,北京交通大学电子信息工程学院教授,中国科协“青年人才托举工程”项目获得者,先后主持国家自然科学基金、重点研发计划课题等国家级项目,研究领域为列车控制系统优化、故障诊断等。
程超
长春工业大学
报告题目:
研究、教学和服务——青年教师成长过程的一点感悟
报告简介:
报告首先汇报报告人的研究背景、学术成果和研究工作的客观评价;结合个人求学经历、企业工作以及高校服务工作过程中遇到的困惑与困境,分享个人的一些遗憾和经历经验;最后谈一下对资源内卷、需求牵引和市场化竞争的一些思考,希望给本次讨论起一个抛砖引玉的作用。
报告人简介:
程超,副教授,博士生导师,现任长春工业大学计算机科学与工程学院副院长,校优秀青年学者。2014年博士毕业于吉林大学通信工程学院,2017年至2020年在清华大学自动化系和中车长客国家工程实验室进行博士后研究工作。吉林省计算机学会理事、吉林省兵工学会理事、吉林省图象图形学学会理事。主持国家及省部级项目12项,以第一作者发表论文30余篇,其中trans.9篇。获省科技进步一等奖、二等奖各2项。
许鋆
哈尔滨工业大学(深圳)
报告题目:
连续分片线性函数及其应用
报告简介:
本报告将介绍报告人的主要研究方向:基于连续分片线性函数的建模、优化及控制。连续分片线性函数是线性函数最自然的扩展,即定义域被划分为一个个小的子区域,在每个子区域内函数呈线性,在子区域边界函数连续。自然界有很多非线性现象本质都是分片线性的。报告将汇报最早研究连续分片线性的文献,以及40年来这一方向的研究进展,将重点关注连续分片线性在人工智能方面的研究成果。此外,还将汇报报告人10余年在此方向上所做的工作,即分片线性神经网络及格分片线性模型。分片线性神经网络主要基于一种链接超平面模型,用于非线性系统辨识及模式识别。格分片线性模型仿照布尔代数连接线性函数,可以完全表征所有的连续分片线性函数。报告人利用格分片线性模型表示和逼近线性显式预测控制的解,大大降低了离线和在线计算复杂度。报告还将就分片线性的研究前景及未来可能的应用方向做一定介绍。
报告人简介:
许鋆,工学博士,哈尔滨工业大学(深圳)副教授。2005年在哈尔滨工业大学获工学学士学位(英才学院,控制科学与工程专业),同年进入清华大学自动化系,2010年获工学博士学位(控制科学与工程专业)。2013年至2014年,在荷兰TU Delft从事博士后研究。报告人在权威国际学术期刊IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica以一作身份发表了4篇学术论文(其中2篇长文)。报告人还共同翻译出版了S. Boyd教授和L. Vandenberghe教授的经典教材《凸优化》。报告人及其课题组长期致力于数据驱动的分片线性建模和控制。
戴荔
北京理工大学
报告题目:
个人成长和学生培养心得分享
报告人简介:
戴荔,北京理工大学自动化学院特别副研究员,博士生导师。2010年毕业于北京理工大学信息与计算科学专业获理学学士学位,2016年毕业于北京理工大学自动化学院控制科学与工程专业获工学博士学位,2017年至2018年于英国牛津大学从事博士后研究工作。研究方向为模型预测控制、多智能体控制、随机系统控制等,承担或参与包括工信部工业互联网创新发展工程课题、国家重点研发计划、国家自然科学基金国际合作重点、国家自然科学基金青年项目在内的国家级/省部级项目十余项。共发表SCI期刊论文30余篇。2017年获中国自动化学会优秀博士学位论文奖,入选中国科协 “青年人才托举工程”,2018年获第八届吴文俊人工智能自然科学奖二等奖。
赵海峰
中国科学院空间应用
工程与技术中心
报告题目:
机械智能领域的人才培养:创造性与实践
报告简介:
报告主要介绍报告人将多年在工业界积累的研发实践经验融入到研究生培养和教学当中,从中获得的感受和体会,不断迭代地提升学生培养质量和知识传承效率。
报告人简介:
赵海峰,研究员,博导,近年来主要从事空间科学载荷、先进采样探测仪器等领域的研究工作,参与我国载人航天任务相关的科学载荷方案设计与论证工作。目前担任教育部人才计划评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心学位评审专家、ASME美国机械工程师学会-航天分部的结构与材料技术委员会委员、中国空间科学学会-空间机电与空间光学专业委员会委员、中国机械工程学会-空间机构分会委员会委员、中国振动工程学会-冲击与防护工程专业委员会委员、并担任国际期刊《Journal of Composites Science》编委和《振动工程学报》青年编委(国内核心期刊,EI检索)。2017年入选中国科学院“率先行动人才计划”。
孙煜
浙江大学
报告题目:
神经工程领域的人才培养:中国-新加坡教育理念差异
报告简介:
在生物医学工程学科中,神经工程是一个新兴的交叉研究方向:运用工程学的方法和手段解决神经科学研究中的问题,需要研究者具备神经科学、信息科学、计算机科学、电子电气工程学等多学科的知识储备。报告人在新加坡国立大学学习工作5年时间,期间带领团队成员先后参与了新加坡教育部MOE AcRF Tier2以及新加坡国防部下属国防研究国立实验室Flagship Program等多项神经工程相关研究;回国后先后主持国家自然科学基金以及军队课题,在神经工程领域的人才培养上了解了中-新双方的差异 。本报告将结合报告人在两国开展神经工程领域研究过程中的人才培养经验,分享两国在人才培养过程中的理念差异,聚焦中国脑计划,探讨我国神经工程领域人才培养的突出需求。
报告人简介:
孙煜,博士,2012年博士毕业于上海交通大学与英国拉夫堡大学,获双博士学位;2012-2017年于新加坡国立大学从事博士后研究,2017年入职浙江大学生仪学院,任浙江大学百人计划研究员、博导。专业特长为神经工程与脑机接口。近年来围绕神经信号解析和被动式脑机接口技术研发与系统设计已发表期刊论文近60篇(入选获奖论文1篇,封面论文2篇,亮点论文2篇);国际会议论文/摘要40余篇,会议论文获奖2次;相关研究成果多次获中国工程院院刊官媒推介;申请专利6项;2021年荣获第四届“瀚翔青年科学家奖”,2019年荣获中国工程院颁发的“中国工程前沿杰出青年学者”称号,同年入选浙江省特聘专家;目前担任IEEE TNSRE,MBEC刊物副主编。
张明明
浙江中控技术股份
有限公司
报告题目:
从临床需求浅谈智能康复技术研究的现状和出发点
报告简介:
随着全球老龄化的不断加剧以及神经损伤造成的残障人口膨胀,多学科交叉技术的发展正在促使康复机器人成为世界范围内的研究热点。最新的循证医学数据表明:康复机器人及人机交互技术相比于传统康复手段有更好的临床效果。近十年来,康复机器人正在逐步从实验室研究走向临床应用。然而,在康复需求日益增加的情况下,康复机器人临床应用不佳的主要原因是人机交互自然性差和用户接受度低。本报告将总结概括当前智能康复技术的发展现状,探讨如何结合临床需求找到合理的研究方向(除了理论创新,还应具有社会价值),以及如何将科研和教学进行高效的衔接和关联。
报告人简介:
张明明,博士/博士生导师,IEEE Senior Member,南方科技大学脑-机器人康复技术实验室主任,长期从事康复机器人、人机物理/神经交互、生-机-电系统融合方面的研究。相关的一系列科研成果多次发表在机器人、智能控制、人机交互及运动康复等领域的国际知名期刊上,比如TIE,TII,TASE,TBME,ITCDS,Journal of Biomechanics,Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation等,以及高水平学术会议IEEE IROS等,共计50余篇,已申请专利40项(授权20余项),出版英文专著1本。担任期刊IEEE TASE编委及专刊主编,Science合作期刊Cyborg and Bionic Systems青年编委,中国康复医学会康复工程与产业促进专委会委员/副秘书长,中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员,《中国康复医学杂志》特聘编委等。近三年,先后主持国家自然科学基金青年项目、军委科技委国防创新项目等省部级及以上课题5项。
来源:大会组委会