9月18日下午，CAA中南大学学生分会青年人才交流会在中南大学新校区信息楼108报告厅顺利举办。分享会邀请了国防科技大学电子科学学院讲师夏靖远、湖南大学电气与信息工程学院副教授、博士生导师冯运、国防科技大学电子科学学院讲师智帅峰以及中南大学自动化学院讲师潘冬作交流分享。四位优秀的青年人才嘉宾向大家分享了自动化领域的先进技术。本次会议由中南大学自动化学院副教授、博士生导师罗旗舞主持。

国防科技大学电子科学学院讲师夏靖远作题为“数据与模型双驱的学习辅助优化理论与应用”的报告。该报告深刻探讨了数据与模型之间的协同作用、如何通过数据来引导和改进模型以及如何借助模型的不断优化来提高数据的有效性。数据与模型之间的紧密互动，将为我们解决现实世界的复杂问题提供更为智能和高效的方法。这种双驱动学习方法代表了机器学习领域的最新前沿，为我们揭示了在人工智能和机器学习中取得突破性进展的途径。

夏靖远老师作报告

湖南大学电气与信息工程学院副教授、博士生导师冯运作题为“时空动态系统智能建模与异常诊断”的报告。聚焦于智能建模和异常诊断，冯运教授为我们提供关于时空动态系统的深刻见解，探索了如何利用智能建模技术来捕捉和理解系统随时间和空间变化的复杂性。此外还详细地介绍了如何应用这些模型来诊断系统中的异常情况。从工程和制造业到医疗保健和环境监测方向，这种方法的发展将在多个领域产生深远影响。

冯运教授作报告

国防科技大学电子科学学院讲师智帅峰作题为“面向语义理解的场景表征学习方法研究”的报告。报告聚焦于语义理解领域，旨在研究场景表征学习方法，该方法将有望深刻改进计算机对语境和语义的理解能力。这一领域的研究对自然语言处理和智能系统的发展至关重要，为解决复杂问题和提升人工智能技术提供了关键工具。

智帅峰老师作报告

中南大学自动化学院讲师潘冬作题为“复杂工业环境下视觉感知方法研究与经验分享”的报告。该报告关注于工业环境下的视觉感知方法，旨在研究并分享在复杂工业背景下的实际经验。这个主题的研究对于工业自动化和生产领域至关重要。在这些复杂环境中，准确的视觉感知对于监测和控制系统是不可或缺的。本次报告的内容为工业界提供了前沿的见解，并将为当代工业所面临的挑战提供创新的解决方案和指导。

潘冬老师作报告

本次会议汇聚了来自自动化领域的优秀青年学者们，涵盖了智能建模、语义理解、视觉感知和异常诊断等多个重要研究方向。这不仅有望推动学术界的前沿研究，还将对工业应用、自然语言处理和人工智能产生深远影响。会议为研究生和行业专业人士提供了交流和分享经验的平台，鼓励跨学科的合作与创新，加速知识的传播，汇聚了智慧和创新，将为未来的科学研究和实际应用开辟新的前沿，激发更多的合作和发展机会，从而促进技术创新和社会进步。

本次的的青年人才交流会收获了师生们的一致好评。CAA中南大学学生分会也将继续致力为中南大学会员学子提供学术交流的计划和平台，以此促进高校内自动化领域的学术交流氛围。

人才交流会学者与参会人员合影