“类脑计算与人机协同的混合智能”研论会在西安交通大学成功举办

日期:2016-05-13 15:18

在中国工程院、国家自然科学基金委员会中长期重点战略研究项目,以及中国科协“青年人才托举工程”项目支持下,“类脑计算与人机协同的混合智能”学术研讨会于2016年5月13日在西安交通大学人工智与机器人研究所举行,100多位专家、学生参加了这次研讨会。会议取得了圆满成功。

西安交通大学青年教师任鹏举副教授在面向智能计算的新型计算架构方面出色的研究工作,经中国自动化学会推荐和自动化、信息与智能科学联合体严格的遴选,成为首批“青年人才托举工程”的入选者。借助中国工程院、国家自然科学基金委员会中长期重点战略研究项目“我国类脑计算的发展战略与技术途径”以及“青年人才托举工程”的支持下,任鹏举副教授以及他的指导老师郑南宁院士共同组织了本次学术研讨会。

会议特别邀请了台湾中央研究院院士、美国科学院院士、中国科学院外籍院士、香港科学院院士、中国科学院神经科学研究所所长——蒲慕明院士出席并作了特邀报告。出席本次研讨会的还有西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士、清华大学类脑计算中心主任施路平教授、西安交通大学国家“973”首席科学家龚怡宏教授、电子科技大学尧德中教授(“杰青、长江学者”)、中国科学院自动化所乔红教授(“杰青”)、西安交通大学薛建儒教授(“长江学者”)、浙江大学潘纲教授、天津大学明东教授(“优青”)、四川大学唐华锦教授、中山大学张治国教授,中国科学院心理研究所黄昌兵研究员,西安交通大学陈霸东教授、华中科技大学王小平教授、中国科学院神经科学研究所张柯副研究员、中国工程院陈磊、西安交通大学任鹏举副教授、搜狗公司刘明荣等。

   

之后,蒲院士为大家带来了名为“自然的和人工的神经网络”的精彩报告,他从神经生物学以及神经计算科学的角度介绍了大脑的连接方式、信号编码方式以及神经突触的变换描述了大脑的复杂性,分析了模拟大脑的难度,指出类脑计算不是简单地对生物大脑的复制,而是从结构与工作机理上寻找生物大脑的优势,从而对人工神经网络加以改进。蒲院士还通过面孔识别的例子描述了大脑网络变化过程与工作原理,他指出对人工智能的研究与生物大脑的探索是相互促进过程,对生物大脑的进一步认识可以推动人工智能结构的优化,同时人工智能的成功应用也可以反作用于我们队生物大脑的认识。在报告的最后,作为点睛之笔,蒲院士总结了自然神经网络对于人工神经网络发展可借鉴的11点特性。对在座的从事人工智能研究的学者提供了非常好的研究启示。上午9时,会议准时开始,首先由本次会议主席郑南宁院士发表致词并作关于《类脑(受脑启发)的计算与人工智能》的学术报告。郑院士指出类脑计算和人机协同的混合智能的相关研究工作长久以来一直是人工智能领域学者关注的领域,对于发展强人工智能具有重要的启迪和重要的意义。郑院士总结了当前人工智能的发展方向,强调了神经生物科学和神经计算科学在发展类脑计算基础研究中的重要作用,并从计算机科学角度讨论了类脑计算存在的问题,以及类脑计算和人工智能结合发展需要讨论的问题。郑院士的报告拉开了本次研讨会的序幕。

   

之后,蒲院士为大家带来了名为“自然的和人工的神经网络”的精彩报告,他从神经生物学以及神经计算科学的角度介绍了大脑的连接方式、信号编码方式以及神经突触的变换描述了大脑的复杂性,分析了模拟大脑的难度,指出类脑计算不是简单地对生物大脑的复制,而是从结构与工作机理上寻找生物大脑的优势,从而对人工神经网络加以改进。蒲院士还通过面孔识别的例子描述了大脑网络变化过程与工作原理,他指出对人工智能的研究与生物大脑的探索是相互促进过程,对生物大脑的进一步认识可以推动人工智能结构的优化,同时人工智能的成功应用也可以反作用于我们队生物大脑的认识。在报告的最后,作为点睛之笔,蒲院士总结了自然神经网络对于人工神经网络发展可借鉴的11点特性。对在座的从事人工智能研究的学者提供了非常好的研究启示。

      

      

      

      

     

随后,各位专家学者针对自己的研究领域以及从类脑计算和混合智能的角度,介绍了各自的工作进展和对于相关技术领域发展的思考。

任鹏举在讨论会上作了题为“可重构的神经网络计算平台初探”的报告,介绍了他所领导的课题组最近取得的科研工作进展。这项工作受IBM TrueNorth工作的启发,采用FPGA平台构建了适用于基于数据驱动的脑认知计算模型和基于数学的脑认知计算模型,并通过典型的卷积神经网络以及锋电位脉冲序列的神经网络实现介绍了计算平台的系统结构以及实现细节。并针对下一步工作:集成在线学习、采用近似计算模型(压缩神经网络参数和规模)、以及加入长短时记忆和选择性注意机制进行了介绍。

   

在各位校内外专家们精彩的报告后,郑南宁院士又针对大家一天报告的内容组织了讨论会。各位专家教授围坐在一起分享了在本次研讨会上的收获,分析了国内外该研究领域的现状和趋势,并指出了现在正是我国发展类脑计算和人机协同混合智能的契机,表达了对我国类脑计算和人工智能发展的巨大信心的同时,也指出保持冷静的态度,以及坚持认真踏实、科学严谨的工作才有可能在这一领域取得成绩。会议一直持续到下午6点,这次研讨会汇集了国内多所名校的专家教授,给了大家创造了一个非常好的交流平台,具有重要意义。