青年是什么？1915年《新青年》在发刊词中写道：“青年如初春，如朝日，如百卉之萌动，如利刃之新发于硎，人生最可宝贵之时期也。”在浩瀚的历史云烟中，总有一面属于青春热血的旗帜。青年兴则国家兴，青年强则国家强。当代青年生逢其时，也肩负重任，既是追梦人，也是圆梦人。正值五四青年节，中国自动化学会推出“CAA 青年说”活动，特邀采访CAA优秀青年人才，展现青年科技工作者风采，积极传递青春正能量。本期采访的是第五届中国自动化学会青年人才托举工程项目被托举人，同济大学特聘研究员雷金龙。

雷金龙，1989年2月出生，国家级海外青年人才计划获得者，现任同济大学电子与信息工程学院“青年百人”特聘研究员、博导。2011年于中国科学技术大学获得学士学位，2016年于中国科学院数学与系统科学研究院获得理学博士学位，2016- 2019年在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究。入选中国科协青年人才托举工程，获得第27届“关肇直”奖、上海市青年科技英才“扬帆计划”、上海市人工智能学会青年优秀科技论文奖，主持国家自然科学基金青年基金。研究方向是不确定信息下的多智能体网络优化与博弈，以第一作者在控制理论顶刊IEEE Trans. Automatic Control、运筹学与管理科学顶刊 Operations Research和 Mathematics of Operations Research、优化方法顶刊SIAM J. Optimization、及人工智能顶会NeurIPS等发表多篇论文。

 

 

您是学会2019年的青年人才托举工程的被托举人，想必在多年求学、工作当中有很多独特的经历和感受。请您谈谈，作为一名青年科研工作者的感觉是怎样的，有没有什么特别的体会？

 

首先，感谢中国科协和中国自动化学会在项目托举期间对我的支持和帮助，也感谢我的三位推荐人陈翰馥院士、陈杰院士和洪奕光教授在科学研究、项目申请、学术交流等诸多方面给予我的指导和支持！

 

本人于2019年回国加入同济大学，同年有幸入选中国科协托举工程，这是我获得的第一个项目，对我是一个极大的激励。托举项目给予资金支持本人多次举办论坛和学术沙龙，包括2021年7月24日-25日在上海举办的“中国自动化学会青年菁英论坛（长三角地区）---智能无人系统理论前沿与关键技术”等。让我有幸认识到了从事智能无人系统及相关领域研究的优秀人才，并且与不同研究背景的优秀人才交流，让我受益良多。

 

与此同时，在托举项目的支持和导师们的悉心指导下，三年来我围绕不确定信息下的多智能体网络优化与博弈开展研究，关注分布式学习算法的采样机制设计和定量性能分析理论、模型参数辨识和分布式决策的一体化设计框架、通信机制对时变拓扑和信道噪声下算法性能下界的影响机理等挑战性科学问题。并获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、国家自然科学基金青年基金、上海市青年科技英才“扬帆计划”等项目的支持，所著论文获得第27届“关肇直”奖、上海市人工智能学会青年优秀科技论文奖和世界人工智能大会青年优秀论文奖入围奖等。项目执行期间任自动化学会青工委委员和自动化学会女科技工作者委员会委员，并在多个国际国内会议上组织邀请组,包括SIAM Conference on Optimization、Asian Control Conference、中国控制会议、第四届IEEE国际无人系统大会等。

 

 

关肇直颁奖现场

 

请您简单介绍一下您的研究项目

 

本人的研究项目为“不确定信息下的多智能体决策”。自主智能系统为国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出的人工智能五大技术发展方向之一，而多智能体网络为自主智能系统的重要子领域。复杂多智能体系统中存在的各类不确定性给多智能体决策带来巨大挑战，如智能体在学习过程中仅能获取非完美局部反馈信息、决策模型未知参数和学习过程非完美反馈信息的耦合、智能体间信息传输通道存在通信噪声及数据丢包等现象。本项目针对智能体仅能观测邻居反馈信息及其带噪声的目标函数信息，设计了基于变尺度采样和采样梯度估计的分布式学习方法并发展了定量分析采样机制对算法收敛速度、采样复杂性、计算复杂性和通信复杂性影响的理论；针对带有未知参数的随机势博弈结合数据驱动的在线学习和最佳对策动力学设计了一类可同时实现均衡学习和参数辨识的异步学习算法框架；构建了稀疏化通信机制和自适应编码-解码器量化通信机制以应对决策过程面临的随机时变通信拓扑和无线通信信道的带宽受限、数据丢包、传输噪声等问题，并揭示了通信机制对算法性能下界的影响机理。

 

可否请您谈谈您参加中国自动化大会的经历或者讲述您与中国自动化学会的故事？

 

本人参加过2019年和2020年的中国自动化大会。2020年自动化大会在上海国际会议中心举行，同济大学和上海自主智能无人系统科学中心承办，本人作为组织委员会委员参与部分论文的征稿和审稿工作。此外，也参与2021年自动化大会的组稿和审稿工作。

 

对于接下来的工作，您有什么计划？对于未来的职业生涯，您还有着怎样的愿景？

 

本人将继续关注研究非确定环境下博弈均衡计算和机制设计的分布式学习理论等前沿科学问题。此外，面向服务国家人工智能战略和未来应用场景需求，将博弈建模与分析理论、分布式决策方法等应用于解决大规模人机交互、自动驾驶等场景中的问题。

 

我将不忘初心，砥砺前行，全身心去投入到科学研究中，尽全力做出具有创新性的研究成果，为我国的新一代人工智能发展略尽绵薄之力。

 

您对于广大青年学子有什么寄语吗？

 

希望广大青年学子坚持不懈学习、打好坚实的基础、领会科技发展的前沿、脚踏实地的科研，成为优秀的科研工作者。