为庆祝中国共产党建党100周年及中国自动化学会六十华诞，中国自动化学会面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，把握大势、抢占先机，设立中国自动化学会青年菁英系列活动（CAA Youth e-Summit，简称CAA YeS）。 

由中国自动化学会主办，浙江大学工业控制研究所、工业控制技术国家重点实验室承办的中国自动化学会青年菁英论坛（长三角地区）——智能学习、控制与应用于2022年5月26日线上召开，并取得圆满成功，此次论坛在线人数达到3.8万余人次。 

中国工程院院士孙优贤担任论坛名誉主席，中国自动化学会会士、中国自动化学会副秘书长、浙江大学教授陈积明和浙江大学教授杨秦敏担任论坛主席，浙江大学“百人计划”研究员孙铭阳担任论坛组织主席。本次论坛有幸邀请到浙江大学控制学院副院长程鹏教授担任致辞嘉宾，由来自不同地区的6位优秀青年专家学者做专题报告。

 

华中科技大学曾志刚教授

第一位报告人是来自华中科技大学的曾志刚教授，报告题目为“一种多功能忆阻巴甫洛夫联想记忆电路分析”。曾教授介绍了一种多功能忆阻巴甫洛夫联想记忆电路，它由时间间隔模块、可变速率模块、泛化和分化模块等构成，除了实现学习和遗忘率随联想学习次数的变化而变化外，还能够实现巩固学习、长时记忆的形成、联想记忆的泛化分化和间隔刺激的联想学习等功能。希望进一步研究，将该电路应用于机器人平台，实现类人感知和联想认知功能。

 

国防科技大学徐昕教授

第二位报告人是来自国防科技大学的徐昕教授，报告题目为“小样本强化学习算法及应用的研究进展”。徐教授对当前强化学习求解大规模空间优化决策与控制问题中面临的挑战性问题特别是小样本强化学习问题进行了分析，重点介绍了小样本强化学习在正则化特征表示、基于模型预测的算法设计、知识迁移机制等方面的研究进展，并结合自动驾驶等领域的实际问题进行了讨论。最后，对未来的研究方向进行了展望。

 

运达风电孙勇副主任

第三位报告人是来自浙江运达风电股份有限公司技术中心的孙勇副主任，报告题目为“风电装备：从‘制造’到‘智造’”。孙主任首先简要回顾了风电行业的发展历程及风电在电力行业中的战略地位，随后通过多个场景介绍数字化、智能化在风电行业全生命周期中的应用，结合风电行业成本控制的现状，剖析智能生产制造带来的经济效益。最后，结合国家能源战略和行业趋势，提出未来风电制造业智能化的发展方向。

 

 

 

华南理工大学王聪教授

第四位报告人是来自华南理工大学的王聪教授，报告题目为“动态学习和智能控制”。王教授首先介绍了复杂动态环境下进行系统控制的挑战以及智能控制在该场景下的应用发展，并阐述具有可解释性的动态环境机器学习新方法的重要意义。在自适应神经网络辩识与控制的基础上，分享了动态环境机器学习新方法：确定学习或者动态学习。

 

 

 

东北大学王占山教授

第五位报告人是来自东北大学的王占山教授，报告题目为“基于强化学习的一类离散系统最优同步控制问题研究”。王教授首先针对控制理论中经典的稳定性、同步性、一致性等问题进行了梳理，揭示了三者之间的相对稳定性本质，由此将系统参数辨识、状态估计、跟踪、同步、调节等基本问题统一在一个架构内，进而介绍了基于强化学习的一类离散系统最优同步控制问题，并探讨了自动化与智能自动化之间的关系以及控制作用的时间序列数据本质。

 

 

国网浙江电科院颜拥

第六位报告人是来自国网浙江电科院的高级专家颜拥，报告题目为“从能源互联网到能源区块链”。颜拥首先分析了能源互联网的发展趋势与困境，阐述了区块链的概念和应用价值等。接着通过对比能源互联网和区块链的特征，指出能源区块链的定义与内涵。然后，分析能源区块链应用，介绍能源区块链研究框架，并阐述能源区块链共性关键技术。最后，给出了能源区块链的发展路径。

 

 

本次中国自动化学会青年菁英论坛邀请各大高校、企业的专家学者结合自身的科研经历对智能学习、控制与应用等方向进行了不同角度的探讨与分析，使参会人员受益匪浅。此外，论坛鼓励大家对于感兴趣的问题进一步交流沟通，促进相关领域理论创新与产业落地的深度融合发展。