11月22日下午，2019中国自动化大会第十二场卫星会议如期举行，会议主题为“工业智能与机器人热点及主编论坛”。香港中文大学孟庆虎教授、华南理工大学陈俊龙教授、浙江大学许超教授担任论坛主席。

会议围绕当前工业智能与机器人的研究热点和研究型期刊发展展开，邀请了香港中文大学孟庆虎教授，浙江大学褚健教授，中国科学院自动化研究所魏庆来教授，英国布鲁奈尔大学工程设计与物理科学学院终身教授王子栋博士以及浙江大学学报（英文版）前总编张月红教授做主题报告。

首先，孟庆虎教授作题为“大智慧与小能耐：机器人场景智能及研究实例”的报告。他强调，对每一个从事研究的人而言，选择研究课题、尤其是选择研究课题的切入点，对研究课题的开展、进步、以及最后结果的影响力度有着至关重要的作用。在报告中，孟庆虎教授讲授了其团队30年来的科研实践经验、教训和心得，从立意战略和实施战术两个相辅相成的层面，结合成功案例，和大家分享如何才能事半功倍、做出更有影响力的的研究成果，以科研之力，造福社会与大众。

随后，褚健教授作题为“流程工业数字化转型的思考”的报告。他指出，不同的工业企业在数字化转型中遇到的问题、需要采取的措施也不尽相同。工业互联网以提高企业和社会的生产效率为驱动，促使相对封闭的企业级工业生产不断吸收互联网和通信领域新技术，逐步发展形成跨域融合的工业生产互联平台，彻底打通数据孤岛。最后，他以中控集团自主研发的工业操作系统supOS为例，讲解工业互联网的优势，以及如何围绕流程工业企业安全、降本、提质、增效、环保五大智能制造目标，通过工业整体解决方案APPs解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题，让企业能始终牢牢掌握自身发展的主动权。工业操作系统的出现将会搭建起一个工业数字信息化的平台，在这个平台之上，大量的面向工业的软件开发将成为可能。

而后，魏庆来教授作了题为“IEEE/CAA JAS：现状与展望”的主题报告。他指出，根据世界学术期刊学术影响力指数最新公告，在自动化与控制系统领域，JAS期刊已挺进世界学术影响力Q1区，填补了相关领域影响力Q1区没有中国期刊的空白。JAS影响因子为5.659，在本领域的69种学术期刊里排名世界第7。在报告中，魏庆来教授进一步介绍了JAS期刊的现状与展望。

接着，王子栋教授作题为“‘大数据’与‘坏数据’的智能处理”的报告。他在报告中讨论了另一种大数据分析——坏数据分析。其中，“坏”意味着问题的复杂性和导致可重复性低的问题。王子栋教授首先介绍了大数据分析波动性的一些背景知识，他表示，“大”并不一定意味着“好”，而所谓的多目标数据分析（对抗“坏数据”）对于推进技术进步至关重要。然后，他以复杂网络的大数据分析和基因表达图像处理的大数据分析为例，分析了如何对坏数据进行处理。他指出，对大规模数据和数据中坏数据的处理，将会是推动大数据发展的两个关键方向。

最后，张月红编审以“研究型编辑与期刊的国际影响力”为题。从2019年大英博物馆展出的12件有5000年历史不等的文字遗迹，到2019年G20峰会期间WoS发布的“19个国家研究与产出的记分”数据等案例，她深刻感悟到，期刊编辑的研究型素质与期刊的影响力相关。无论是英文还是中文期刊，要将“身边的”做成“世界的”，需求要跟上信息时代，去了解技术变化，预测发展趋势，抓住手边资源，树立服务意识。从内容诚信到技术服务，让学术期刊吸引科学家与读者群。她最后总结道，把手边的期刊办得有点不一样，其影响力也就相随相伴。

来源：大会组委会