2020年1月4日下午，首届中国人工智能与机器人教育峰会专题论坛之“人工智能学院院长/学术带头人研讨会”在南京国际会议大酒店成功召开。国家自然科学基金委员会信息科学部三处吴国政副处长、浙江大学计算机学院副院长吴飞教授共同担任论坛主席，全国各高校40余所人工智能学院院长及学术带头人参加会议，围绕人工智能科技前沿、本科教学管理、学科建设等方面展开深入交流探讨。

国家自然科学基金委信息三处韩军伟教授围绕人工智能学科建设及基金代码向与会专家进行了解读分享，介绍了自然科学基金委三位一体推进人工智能研发攻关、技术应用和产业培育的重要举措，阐述了国家自然科学基金委员会代码调整的优化内容、原因以及目标。调整后将更加聚焦基础研究、前沿科技、人才培养，更加注重创新团队和学科交叉，全面培育源头创新能力。 

南京理工大学经济管理学院信息管理系副主任王曰芬教授作了关于人工智能领域研究前沿探测与决策支持的报告。通过数据采集与处理、特征提取，王教授详细分析并呈现了人工智能各自领域国际前沿的最新进展、领军国家/地区及其技术研发优势、代表性领军学者及其工作、人工智能研究成果的年度趋势以及基于科技论文/专利申请/科技报告/美国基金资助的主题分布与演化，介绍了基于科技论文/专利/科技论文/专利/科技报告/美国基金的机构分布与基于科技论文/专利申请/科技报告/美国基金资助的国家分布。王教授指出，从数据来看，近十年，人工智能在科技论文、专利申请、美国基金项目支持上，都呈现出上升趋势，且近两年愈加明显，说明人工智能在学术研究、技术创新与科研开发等方面都得到了世界范围的高度关注，已然成为各个国家科技战略规划的重点。

天津大学穆朝絮教授围绕信息科学部中长期及“十四五”发展规划进行报告与分享。报告首先对信息科学部中长期及“十四五”发展规划作了总体说明，包括对信息学科发展战略、信息科学部内部学科交叉的优先领域、国际合作优先领域以及实现“中长期”及“十四五”发展战略的政策措施等，阐述了其国际发展态势/国内发展优势、其核心科学问题以及发展目标，得到了参加会议的各位专家学者的高度关注。 

浙江大学计算机学院吴飞教授的报告从人工智能人才培养机制展开，通过分析国内外多年来计算机课程体系的建立，解析了计算机课程体系中人工智能内容的演变过程。特别是，吴飞教授对斯坦福、卡耐基梅隆和爱丁堡大学的专业课程以及卡耐基梅隆人工智能和机器学习硕士研究生专业课程作了细致对比，总结指出人工智能人才培养要强化专业化意识、克服知识体系碎片化与空心化，得到了参会专家与带头人的一致响应。

最后，国家自然科学基金委员会向各位专家对征求对于基金研究方向及代码与关键字设立的建议与意见，各位人工智能学院院长及学术带头人对此进行了激烈的讨论与研究，会上中国人民大学人工智能学院院长文继荣教授、国家自然科学基金委员会信息科学部三处吴国政副处长、华中科技大学人工智能与自动化学院院长曾志刚教授、吉林大学人工智能学院院长常毅教授、以及东南大学学习机器研究中心主任孙长银教授等人对交叉学科的关键字设立、关键词的提取、分类与归并等问题提出了细致的意见与反馈。

人工智能学院院长/学术带头人研讨会通过搭建国家自然科学基金委与全国各高等院校人工智能学院及相关学科带头人的交流平台，立足我国人工智能学科发展实际情况，聚焦人工智能技术与应用前沿热点，分享学科建设与学生教学的优秀案例，为汇聚产学研各方优势深入探索三位一体推进人工智能研发攻关、技术应用和产业培育新机制与新模式奠定了良好的基础。

来源：大会组委会