鄢超波教授针对生产系统提出了信息物理融合制造系统的模型框架，并进一步讨论了生产资源和人力资源如何配置等问题。大规模生产系统的性能分析及优化对提高生产效率和产品质量、优化配置系统资源能源和降低制造成本至关重要。鄢超波教授将数据驱动方法和系统机理模型相结合，分析信息物理融合生产系统的关键性能指标，优化系统的总能耗并合理配置系统资源。研究结果表明，生产系统不仅能以高生产率和高能效运行，而且资源配置的均衡性和合理性也大幅提高。

董希旺教授简述了人工智能的发展，并讨论了人工智能如何赋能系统感知和控制。随着人工智能技术的迅速发展，群体智能广泛应用于目标的协同感知、识别与控制。大规模复杂群体行为通过个体智慧激发和群体智慧汇聚涌现出了超越个体能力的群体智能，成为解决不确定环境中大规模复杂问题的重要模式之一。董希旺教授首先高屋建瓴，高度精炼地介绍人工智能与群体智能的发展历程与科学前沿，以及群体智能的典型应用；随后分别介绍群体目标的协同感知及其网络设计，分布式群体系统的控制与结构识别等一些重要进展；最后展望群体智能与智能感知技术的发展前景。

狄增如教授从系统科学的角度阐述了对信息物理系统的理解。信息物理系统所表现出来的强关联、系统性、复杂性特征，使得系统科学的思想和方法成为探讨CPS系统性质和规律的基本途径。复杂性研究的科学发展表明，纷繁多样的复杂现象背后，可能存在着简单的、普适的规律，挖掘其基本规律并在系统范式的基础上形成科学认识，可以促进对信息物理系统的科学认识和技术创新。狄增如教授将以城市演化、科学研究为对象，介绍基于大数据的系统分析结果，包括城市中人口分布、道路密度、经济活力等元素的空间分布标度律，以及科学研究中科学家的行为模式。

潘泉教授讲述了无人机这类典型CPS系统的最新研究进展。当前，无人机正快速从大中型/中高空向中小型/中低空应用拓展、由开阔的简单环境向城市/山地/丛林的复杂环境延申，无人机与人、环境的交互耦合更深更密，进入的行业领域更加丰富等挑战，无人机系统面临的物理安全、信息安全、智能安全等综合威胁大大超越了传统飞行安全保障的范畴。潘泉教授阐述无人机系统综合安全模型与体系架构，面向综合安全防护的算法设计与软硬模块，讨论如何构建综合安全测评平台与标准规范，该结果为我国无人机产业的应用拓展、技术创新、安全保障提供借鉴，也为其他无人系统安全体系建设提供参考。

李力教授讲述了智能交通这类典型CPS系统的最新研究进展。网络物理系统(CPS)和网络物理社会系统(CPSS)计算目前正在改变包括智能交通系统(ITS)在内的许多领域的现有研究。李力教授着重从交通数据的角度串联介绍CPS、CPSS和ITS交互发展中的研究现状和典型成果，同时讨论未来智能交通面临的机遇与挑战。收到了与会学者的欢迎，讨论非常热烈。

来源：大会组委会